AMZ123 · lenry的运营研习室· lenry的运营研习室·AI 评分30
从评论到产品需求:保留原句、统一标签、回到使用场景
用户需求洞察:用户评论分析和用户任务标签化和场景化
AI 导读
lenry的运营研习室分享把评论材料拆成高频关注点、有效描述和统一标签,再按用户、场景、任务及感受形成需求假设的方法。本站建议先说明样本产品与获取依据,保留可追溯的原句,将不同表达归入同一维度,再回到使用场景验证设计选择,避免只按词频下结论。作者所称3000条样本及频次未取得原表复算,不代表所有买家;产品效果、TSA资格和当前工具能力未核实。只处理有权使用的数据并去除用户标识,不公开原评论和表格。来源包含工具及广告推广;本文是2024年方法整理,非新消息。
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